jax.scipy.stats.beta.logsf

内容

jax.scipy.stats.beta.logsf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#

Beta 分布的对数生存函数。

JAX 实现 scipy.stats.beta logsf。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]

其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 beta 累积分布函数，jax.scipy.stats.beta.cdf()。

参数:

x (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，评估SF的值
a (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数
b (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数
loc (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数
scale (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布尺度参数

返回:

logsf值的数组。

返回类型:

数组

另请参阅