jax.scipy.stats.beta.logsf

jax.scipy.stats.beta.logsf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 分布对数生存函数。

JAX实现的 scipy.stats.beta logsf。

生存函数定义为：

\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]

其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 beta 累积分布函数，jax.scipy.stats.beta.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于评估 SF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布缩放参数

返回:

logsf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()