jax.scipy.stats.betabinom.logpmf

内容

jax.scipy.stats.betabinom.logpmf#

jax.scipy.stats.betabinom.logpmf(k, n, a, b, loc=0)[source]#

Beta-二项分布的对数概率质量函数。

JAX 实现 scipy.stats.betabinom logpmf

Beta-二项分布的概率质量函数定义为

\[f(k, n, a, b) = {n \choose k}\frac{B(k+a,n-k-b)}{B(a,b)}\]

其中 \(B(a, b)\) 是 beta() 函数。它定义于 \(n\ge 0\)，\(a>0\)，\(b>0\)，以及非负整数 k。

参数：
返回值:

logpmf 值的数组

返回类型:

数组

参见

jax.scipy.stats.betabinom.pmf()

内容