为 JAX 贡献代码#
每个人都可以为 JAX 做出贡献,我们重视每个人的贡献。有几种贡献方式,包括
JAX 项目遵循 Google 开源社区准则.
贡献方式#
使用拉取请求贡献代码#
我们使用 git 进行所有开发,因此假设您具备基本知识。
请按照以下步骤贡献代码
签署Google 贡献者许可协议 (CLA)。有关更多信息,请参阅下面的拉取请求清单。
通过点击存储库页面上的 **Fork** 按钮来分叉 JAX 存储库。这会在你自己的帐户中创建一个 JAX 存储库的副本。
在本地安装 Python >= 3.10 以便运行测试。
pip
安装从源代码分叉的代码。这使你能够修改代码并立即对其进行测试。git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/jax cd jax pip install -r build/test-requirements.txt # Installs all testing requirements. pip install -e ".[cpu]" # Installs JAX from the current directory in editable mode.
将 JAX 存储库添加为上游远程存储库,以便你使用它同步更改。
git remote add upstream https://www.github.com/google/jax
创建一个你将从中开发的分支。
git checkout -b name-of-change
并使用你喜欢的编辑器实现你的更改(我们推荐Visual Studio Code)。
通过从存储库的顶部运行以下命令,确保你的代码通过了 JAX 的 linting 和类型检查。
pip install pre-commit pre-commit run --all
有关更多详细信息,请参阅Linting 和类型检查。
通过从存储库的顶部运行以下命令,确保测试通过。
pytest -n auto tests/
JAX 的测试套件相当庞大,因此如果你知道涵盖你的更改的特定测试文件,你可以将测试限制为该文件;例如:
pytest -n auto tests/lax_scipy_test.py
你可以通过使用
pytest -k
标志匹配特定测试名称来进一步缩小测试范围。pytest -n auto tests/lax_scipy_test.py -k testLogSumExp
JAX 还提供了对运行哪些特定测试的更细粒度的控制;有关更多信息,请参阅运行测试。
一旦你对你的更改满意,请按照以下步骤创建一个提交(如何编写提交消息)。
git add file1.py file2.py ... git commit -m "Your commit message"
然后将你的代码与主存储库同步。
git fetch upstream git rebase upstream/main
最后,将你的提交推送到你的开发分支,并在你的分叉中创建一个远程分支,你可以使用该分支创建拉取请求。
git push --set-upstream origin name-of-change
请确保你的贡献是一个单一提交(请参阅单一更改提交和拉取请求)。
从 JAX 存储库创建一个拉取请求并将其发送以供审查。在准备你的 PR 时,请查看JAX 拉取请求清单,并咨询GitHub 帮助,如果你需要有关使用拉取请求的更多信息。
JAX 拉取请求清单#
在准备 JAX 拉取请求时,以下是一些需要牢记的事项。
Google 贡献者许可协议#
对该项目的贡献必须附带 Google 贡献者许可协议 (CLA)。你(或你的雇主)保留对你贡献的版权;这只是允许我们在项目中使用和重新分发你的贡献。前往https://cla.developers.google.com/查看你目前存档的协议或签署新的协议。
你通常只需要提交一次 CLA,因此如果你已经提交过一次(即使是针对不同的项目),你可能不需要再次提交。如果你不确定是否签署了 CLA,你可以打开你的 PR,我们友好的 CI 机器人会为你检查。
单一更改提交和拉取请求#
一个 git 提交应该是一个独立的、单一更改,带有描述性消息。这有助于审查,并帮助在以后发现问题时识别或撤消更改。
**拉取请求通常包含一个 git 提交。**(在某些情况下,例如对于大型重构或内部重写,它们可能包含多个。)在准备拉取请求以供审查时,你可能需要将多个提交压缩在一起。我们要求你尽可能在发送 PR 以供审查之前这样做。命令git rebase -i
在这方面可能会有用。
Linting 和类型检查#
JAX 使用mypy 和ruff 来静态测试代码质量;在本地运行这些检查的最简单方法是通过pre-commit 框架。
pip install pre-commit
pre-commit run --all-files
如果你的拉取请求影响了文档笔记本,它也会对这些笔记本运行一些检查(有关更多详细信息,请参阅更新笔记本)。
完整的 GitHub 测试套件#
你的 PR 将自动通过 GitHub CI 上的完整测试套件运行,该套件涵盖了各种 Python 版本、依赖项版本和配置选项。这些测试通常会发现你本地没有发现的失败;要修复问题,你可以将新的提交推送到你的分支。
受限测试套件#
一旦你的 PR 被审查,JAX 维护人员会将其标记为pull ready
。这将触发更大的测试集,包括在 GPU 和 TPU 后端上的测试,这些后端无法通过标准的 GitHub CI 获得。这些测试的详细结果不会公开可见,但分配给你 PR 的 JAX 维护人员会与你沟通这些测试可能发现的任何失败;例如,数值测试在 TPU 上需要与在 CPU 上不同的容差,这并不罕见。