Python 和 NumPy 版本支持策略#
对于 NumPy 和 SciPy 的版本支持，JAX 遵循 Python 科学计算社区的 SPEC 0。
关于 Python 版本支持，我们从用户那里了解到，36 个月的支持窗口可能太短，例如，由于新的 CPython 版本延迟传播到 Linux 供应商版本。因此，JAX 对 Python 版本的支持时间至少比 SPEC-0 建议的时间长九个月。
这意味着我们至少支持
每个 JAX 版本发布前 45 个月内的所有 Python 功能版本。例如
Python 3.10 于 2021 年 10 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2025 年 7 月。
Python 3.11 于 2022 年 10 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2026 年 7 月。
Python 3.12 于 2023 年 10 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2027 年 7 月。
Python 3.13 于 2024 年 10 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2028 年 7 月。
每个 JAX 版本发布前 24 个月内的所有 NumPy 功能版本。例如
NumPy 1.24 于 2022 年 12 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2024 年 12 月。
NumPy 1.25 于 2023 年 6 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2025 年 6 月。
NumPy 1.26 于 2023 年 9 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2025 年 9 月。
NumPy 2.0 于 2024 年 6 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2026 年 6 月。
NumPy 2.1 于 2024 年 8 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2026 年 8 月。
每个 JAX 版本发布前 24 个月内的所有 SciPy 功能版本。例如
Scipy 1.10 于 2023 年 1 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2025 年 1 月。
Scipy 1.11 于 2023 年 6 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2025 年 6 月。
Scipy 1.12 于 2024 年 1 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2026 年 1 月。
Scipy 1.13 于 2024 年 4 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2026 年 4 月。
Scipy 1.14 于 2024 年 6 月发布，在新 JAX 版本中至少支持到 2026 年 6 月。
JAX 版本可能支持比此策略严格要求的更旧的 Python、NumPy 和 SciPy 版本，但对旧版本的支持可能会在列出的日期之后随时被删除。