jax.scipy.stats.beta.pdf

jax.scipy.stats.beta.pdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 概率分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.beta pdf。

Beta 函数的 pdf 为

\[f(x, a, b) = \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} x^{a-1}(1-x)^{b-1}\]

其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数。它定义在 \(0\le x\le 1\) 和 \(b>0\) 中。

参数:

• x (数组 | ndarray | 布尔值 | 数字 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 类数组，要评估 PDF 的值

• a (数组 | ndarray | 布尔值 | 数字 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 类数组，分布形状参数

• b (数组 | ndarray | 布尔值 | 数字 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 类数组，分布形状参数

• loc (数组 | ndarray | 布尔值 | 数字 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 类数组，分布偏移参数

• scale (数组 | ndarray | 布尔值 | 数字 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 类数组，分布尺度参数

返回:

PDF 值数组

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()