jax.tree_util 模块#

用于处理树状容器数据结构的实用工具。

此模块提供了一小组实用函数,用于处理树状数据结构,例如嵌套的元组、列表和字典。我们将这些结构称为 pytree。它们是树状结构,因为它们是递归定义的(任何非 pytree 都是 pytree,即叶子,并且任何 pytree 的 pytree 都是 pytree),并且可以递归操作(映射操作不会保留对象标识等价性,并且结构不能包含引用循环)。

被认为是 pytree 节点的 Python 类型集合(例如,可以映射到的类型,而不是被视为叶子)是可扩展的。存在一个模块级类型注册表,并且忽略类层次结构。通过注册新的 pytree 节点类型,该类型实际上对该文件中的实用函数变为透明。

此模块的主要目的是启用用户定义的数据结构与 JAX 转换(例如,jit)之间的互操作性。这并非旨在成为通用的树状数据结构处理库。

有关示例,请参阅JAX pytree 说明

函数列表#

Partial(func, *args, **kw)

一个可在 pytree 中使用的 functools.partial 版本。

all_leaves(iterable[, is_leaf])

测试给定可迭代对象中的所有元素是否都是叶子。

build_tree(treedef, xs)

从嵌套的可迭代结构构建一个 treedef。

register_dataclass(nodetype[, data_fields, ...])

扩展 pytree 中被视为内部节点的类型集合。

register_pytree_node(nodetype, flatten_func, ...)

扩展 pytree 中被视为内部节点的类型集合。

register_pytree_node_class(cls)

扩展 pytree 中被视为内部节点的类型集合。

register_pytree_with_keys(nodetype, ...[, ...])

扩展 pytree 中被视为内部节点的类型集合。

register_pytree_with_keys_class(cls)

扩展 pytree 中被视为内部节点的类型集合。

register_static(cls)

cls 注册为一个没有叶子的 pytree。

tree_flatten_with_path(tree[, is_leaf])

jax.tree.flatten_with_path() 的别名。

tree_leaves_with_path(tree[, is_leaf])

jax.tree.leaves_with_path() 的别名。

tree_map_with_path(f, tree, *rest[, is_leaf])

jax.tree.map_with_path() 的别名。

treedef_children(treedef)

返回直接子项的 treedef 列表。

treedef_is_leaf(treedef)

如果 treedef 表示一个叶子节点,则返回 True。

treedef_tuple(treedefs)

从子 treedef 的可迭代对象创建一个元组 treedef。

KeyEntry

类型变量。

KeyPath

tuple[KeyEntry, ...] 的别名

keystr(keys)

用于美观打印键的元组的辅助函数。

旧版 API#

这些 API 现在通过 jax.tree 访问。

tree_all(tree, *[, is_leaf])

jax.tree.all() 的别名。

tree_flatten(tree[, is_leaf])

jax.tree.flatten() 的别名。

tree_leaves(tree[, is_leaf])

jax.tree.leaves() 的别名。

tree_map(f, tree, *rest[, is_leaf])

jax.tree.map() 的别名。

tree_reduce(function, tree[, initializer, ...])

jax.tree.reduce() 的别名。

tree_structure(tree[, is_leaf])

jax.tree.structure() 的别名。

tree_transpose(outer_treedef, inner_treedef, ...)

jax.tree.transpose() 的别名。

tree_unflatten(treedef, leaves)

jax.tree.unflatten() 的别名。