jax.scipy.stats.beta.logpdf

jax.scipy.stats.beta.logpdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 对数概率分布函数。

scipy.stats.beta logpdf 的 JAX 实现。

beta 函数的概率密度函数为

\[f(x, a, b) = \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} x^{a-1}(1-x)^{b-1}\]

其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数。 它定义为 \(0\le x\le 1\) 和 \(b>0\)。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 PDF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布形状参数

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布缩放参数

返回:

对数概率密度值数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()