jax.scipy.stats.beta.logpdf

jax.scipy.stats.beta.logpdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 对数概率分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.beta logpdf。

Beta 函数的 pdf 为

\[f(x, a, b) = \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} x^{a-1}(1-x)^{b-1}\]

其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数，它定义在 \(0\le x\le 1\) 和 \(b>0\) 的范围内。

参数：

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，要评估 PDF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布尺度参数

返回:

logpdf 值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()