jax.scipy.stats.beta.logcdf

内容

jax.scipy.stats.beta.logcdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#

Beta 对数累积分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.beta logcdf。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布概率密度函数，jax.scipy.stats.beta.pdf().

参数：

x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 用于计算累积分布函数 (CDF) 的数组型值。
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组型，分布形状参数。
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组型，分布形状参数。
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组型，分布偏移参数。
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组型，分布尺度参数。

返回:

对数累积分布函数 (logcdf) 值数组。

返回类型:

Array

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