jax.scipy.stats.beta.logcdf

jax.scipy.stats.beta.logcdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 对数累积分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.beta logcdf。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布的概率密度函数，请参考 jax.scipy.stats.beta.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于评估 CDF 的值。

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的形状参数。

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的形状参数。

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的偏移参数。

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的尺度参数。

返回值:

对数累积分布函数值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()