jax.scipy.stats.beta.sf

jax.scipy.stats.beta.sf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 分布的生存函数。

scipy.stats.beta sf 的 JAX 实现。

生存函数定义为：

\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]

其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 beta 累积分布函数，jax.scipy.stats.beta.cdf()。

参数:

• x (数组 | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，用于评估 SF 的值

• a (数组 | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，分布形状参数

• b (数组 | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，分布形状参数

• loc (数组 | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，分布偏移参数

• scale (数组 | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，分布尺度参数

返回值:

sf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()