jax.scipy.stats.beta.sf

内容

jax.scipy.stats.beta.sf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#

Beta 分布生存函数。

JAX 实现 scipy.stats.beta sf。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]

其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 beta 累积分布函数，jax.scipy.stats.beta.cdf().

参数:

x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，用于评估 SF 的值
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组，分布形状参数
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组，分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组，分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组，分布尺度参数

返回:

sf 值数组。

返回类型:

Array

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