jax.scipy.stats.bernoulli.cdf

jax.scipy.stats.bernoulli.cdf(k, p)

伯努利累积分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.bernoulli cdf

伯努利累积分布函数定义为

\[f_{cdf}(k, p) = \sum_{i=0}^k f_{pmf}(k, p)\]

其中 \(f_{pmf}(k, p)\) 是伯努利概率质量函数 jax.scipy.stats.bernoulli.pmf().

参数:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 用于评估 CDF 的数组类，即值

• p (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布形状参数

• loc – 数组类，分布偏移量

返回值:

cdf 值的数组

返回值类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.bernoulli.logpmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.pmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.ppf()