jax.numpy.fft.ifft2

内容

jax.numpy.fft.ifft2#

jax.numpy.fft.ifft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None)[source]#

计算二维逆离散傅里叶变换。

JAX 实现 numpy.fft.ifft2().

参数：

  • a (ArrayLike) – 输入数组。必须有 a.ndim >= 2。

  • s (Shape | None | None) – 可选长度为 2 的整数序列。指定每个指定轴上输出的大小。如果未指定，则默认为指定 axes 沿 a 的大小。

  • axes (Sequence[int]) – 可选长度为 2 的整数序列，默认值为 (-2, -1)。指定进行变换的轴。

  • norm (str | None | None) – 字符串，默认值为“backward”。规范化模式。“backward”、“ortho”和“forward”受支持。

返回值:

包含沿给定 axes 的 a 的二维逆离散傅立叶变换的数组。

返回类型:

数组

另请参见

示例

jnp.fft.ifft2 默认情况下沿最后两个轴计算变换。

>>> x = jnp.array([[[1, 3],
...                 [2, 4]],
...                [[5, 7],
...                 [6, 8]]])
>>> with jnp.printoptions(precision=2, suppress=True):
...   jnp.fft.ifft2(x)
Array([[[ 2.5+0.j, -1. +0.j],
        [-0.5+0.j,  0. +0.j]],

       [[ 6.5+0.j, -1. +0.j],
        [-0.5+0.j,  0. +0.j]]], dtype=complex64)

当 s=[2, 3] 时，沿 axes (-2, -1) 的变换维数将为 (2, 3)，而沿其他轴的维数将与输入相同。

>>> with jnp.printoptions(precision=2, suppress=True):
...   jnp.fft.ifft2(x, s=[2, 3])
Array([[[ 1.67+0.j  , -0.08+1.01j, -0.08-1.01j],
        [-0.33+0.j  , -0.08-0.14j, -0.08+0.14j]],

       [[ 4.33+0.j  ,  0.58+2.17j,  0.58-2.17j],
        [-0.33+0.j  , -0.08-0.14j, -0.08+0.14j]]], dtype=complex64)

当 s=[2, 3] 且 axes=(0, 1) 时，沿 axes (0, 1) 的变换形状将为 (2, 3)，而沿其他轴的维数将与输入相同。

>>> with jnp.printoptions(precision=2, suppress=True):
...   jnp.fft.ifft2(x, s=[2, 3], axes=(0, 1))
Array([[[ 2.33+0.j  ,  3.67+0.j  ],
        [ 0.33+1.15j,  0.67+1.73j],
        [ 0.33-1.15j,  0.67-1.73j]],

       [[-1.33+0.j  , -1.33+0.j  ],
        [-0.33-0.58j, -0.33-0.58j],
        [-0.33+0.58j, -0.33+0.58j]]], dtype=complex64)
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