jax.scipy.stats.beta.cdf#

jax.scipy.stats.beta.cdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[源代码]#

Beta 累积分布函数

scipy.stats.beta cdf 的 JAX 实现。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布概率密度函数，jax.scipy.stats.beta.pdf()。

参数:

  • x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组形式，用于评估 CDF 的值

  • a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组形式，分布形状参数

  • b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组形式，分布形状参数

  • loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组形式，分布偏移参数

  • scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组形式，分布缩放参数

返回:

cdf 值数组

返回类型:

Array

另请参阅