jax.scipy.stats.beta.cdf#
- jax.scipy.stats.beta.cdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#
Beta 累积分布函数
JAX 实现的
scipy.stats.beta
cdf
。cdf 定义为
\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布概率密度函数,
jax.scipy.stats.beta.pdf()
.- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 用于评估 CDF 的类数组值
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组,分布形状参数
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组,分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组,分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组,分布尺度参数
- 返回值:
CDF 值数组
- 返回值类型: