jax.scipy.stats.chi2.sf

jax.scipy.stats.chi2.sf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方分布的生存函数。

JAX实现的 scipy.stats.chi2 sf。

生存函数定义为：

\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]

其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.chi2.cdf()。JAX 遵循 scipy 的约定，使用 df 来表示自由度。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 SF 的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布尺度参数

返回:

sf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.chi2.cdf()

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logsf()