jax.scipy.stats.chi2.pdf

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jax.scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1)[source]#

卡方概率分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.chi2 pdf。

卡方概率分布函数由下式给出

\[\begin{split}f(x, k) = \begin{cases} \frac{x^{k/2-1}e^{-x/2}}{2^{k/2}\Gamma(k/2)} & x \ge 0 \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

对于 \(k\) 自由度，其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数。JAX 遵循 scipy 的惯例，使用 df 表示自由度。

参数:

x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于评估 PDF 的值
df (数组 | ndarray | 布尔值 | 数值 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 数组类型，分布形状参数
loc (数组 | ndarray | 布尔值 | 数值 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 数组类型，分布偏移参数
scale (数组 | ndarray | 布尔值 | 数值 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 数组类型，分布尺度参数

返回:

pdf 值数组。

返回类型:

数组

另请参阅