jax.scipy.stats.chi2.logsf

jax.scipy.stats.chi2.logsf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方对数生存函数。

JAX 实现 scipy.stats.chi2 logsf。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]

其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.chi2.cdf()。JAX 遵循 scipy 的惯例，使用 df 表示自由度。

参数：

• x (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，要评估 SF 的值

• df (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• loc (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数

• scale (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布尺度参数

返回值:

logsf 值的数组。

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.scipy.stats.chi2.cdf()

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.sf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()