jax.scipy.stats.chi2.cdf

jax.scipy.stats.chi2.cdf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方累积分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.chi2 cdf。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, k) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, k)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是概率密度函数，jax.scipy.stats.chi2.pdf()。JAX 遵循 scipy 使用 df 表示自由度的约定。

参数：

• x (数组 | ndarray | bool | 数值 | bool | int | float | complex) – 类数组，要计算其 CDF 的值

• df (数组 | ndarray | bool | 数值 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• loc (数组 | ndarray | bool | 数值 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数

• scale (数组 | ndarray | bool | 数值 | bool | int | float | complex) – 类数组，分布尺度参数

返回:

CDF 值的数组。

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.sf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logsf()