jax.scipy.stats.chi2.logcdf

jax.scipy.stats.chi2.logcdf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方对数累积分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.chi2 logcdf。

累积分布函数 (cdf) 定义为：

\[f_{cdf}(x, k) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, k)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是概率密度函数，jax.scipy.stats.chi2.pdf()。JAX 遵循 SciPy 的惯例，使用 df 来表示自由度。

参数:

• x ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于计算 CDF 的值。

• df ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布形状参数。

• loc ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数。

• scale ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布尺度参数。

返回:

对数累积分布函数 (logcdf) 值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.chi2.cdf()

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.sf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logsf()