jax.scipy.stats.chi2.logpdf#
- jax.scipy.stats.chi2.logpdf(x, df, loc=0, scale=1)[source]#
卡方对数概率分布函数。
JAX 实现
scipy.stats.chi2
logpdf
。卡方概率分布函数由下式给出
\[\begin{split}f(x, k) = \begin{cases} \frac{x^{k/2-1}e^{-x/2}}{2^{k/2}\Gamma(k/2)} & x \ge 0 \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases}\end{split}\]其中 \(k\) 为自由度,\(\Gamma\) 为
gamma()
函数。JAX 遵循 scipy 的惯例,使用df
表示自由度。- 参数:
x (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组,用于评估PDF的值
df (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组,分布形状参数
loc (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组,分布偏移参数
scale (数组 | ndarray | bool | 数字 | bool | int | float | complex) – 类数组,分布尺度参数
- 返回值:
logpdf 值的数组。
- 返回类型: