jax.scipy.stats.cauchy.sf

jax.scipy.stats.cauchy.sf(x, loc=0, scale=1)

柯西分布对数生存函数。

JAX 实现 scipy.stats.cauchy sf。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.cauchy.cdf().

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 SF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布尺度参数

返回:

sf 值数组

返回类型:

数组

另见

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()