jax.scipy.stats.cauchy.logsf

jax.scipy.stats.cauchy.logsf(x, loc=0, scale=1)

柯西分布的对数生存函数。

JAX 实现 scipy.stats.cauchy logsf

生存函数定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.cauchy.cdf().

参数：

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组，要评估 SF 的值

• loc (数组 | ndarray | 布尔值 | 数字 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (数组 | ndarray | 布尔值 | 数字 | 布尔值 | 整数 | 浮点数 | 复数) – 类似数组，分布尺度参数

返回值:

logsf 值数组。

返回类型:

数组

另见

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()