jax.scipy.stats.cauchy.logcdf

jax.scipy.stats.cauchy.logcdf(x, loc=0, scale=1)

柯西分布的对数累积分布函数。

JAX实现的 scipy.stats.cauchy logcdf

累积分布函数定义为：

\[f_{cdf} = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y) \mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是柯西概率分布函数，jax.scipy.stats.cauchy.pdf().

参数:

• x ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于评估CDF的值

• loc ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数

• scale ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布尺度参数

返回值:

对数累积分布函数值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()