jax.scipy.stats.cauchy.logpdf

jax.scipy.stats.cauchy.logpdf(x, loc=0, scale=1)

柯西对数概率分布函数。

scipy.stats.cauchy logpdf 的 JAX 实现。

柯西概率分布函数为

\[f(x) = \frac{1}{\pi(1 + x^2)}\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，要评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布尺度参数

返回值:

对数概率密度函数值数组

返回类型:

数组

另请参见

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()