jax.scipy.stats.cauchy.cdf

jax.scipy.stats.cauchy.cdf(x, loc=0, scale=1)

柯西累积分布函数。

scipy.stats.cauchy cdf 的 JAX 实现。

cdf 定义为

\[f_{cdf} = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y) \mathrm{d}y\]

这里 \(f_{pdf}\) 是柯西概率分布函数，jax.scipy.stats.cauchy.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组对象，用于计算CDF的值。

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组对象，分布的偏移参数。

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组对象，分布的尺度参数。

返回:

CDF值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()