jax.scipy.stats.norm.logsf

jax.scipy.stats.norm.logsf(x, loc=0, scale=1)

正态分布对数生存函数。

scipy.stats.norm logsf 的 JAX 实现。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.norm.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，用于评估 SF 的值。

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，分布的偏移参数。

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组的值，分布的尺度参数。

返回:

对数生存函数 (logsf) 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.norm.cdf()

• jax.scipy.stats.norm.pdf()

• jax.scipy.stats.norm.sf()

• jax.scipy.stats.norm.logcdf()

• jax.scipy.stats.norm.logpdf()

• jax.scipy.stats.norm.isf()

• jax.scipy.stats.norm.ppf()