jax.scipy.stats.norm.logpdf

jax.scipy.stats.norm.logpdf(x, loc=0, scale=1)

正态对数概率分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.norm logpdf。

正态分布 pdf 由下式给出

\[f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2}\]

参数:

• x ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类似数组的值，用于评估 PDF 的点。

• loc ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类似数组的值，分布的偏移参数。

• scale ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类似数组的值，分布的尺度参数。

返回:

对数 PDF 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.norm.cdf()

• jax.scipy.stats.norm.pdf()

• jax.scipy.stats.norm.sf()

• jax.scipy.stats.norm.logcdf()

• jax.scipy.stats.norm.logsf()

• jax.scipy.stats.norm.isf()

• jax.scipy.stats.norm.ppf()