jax.scipy.stats.norm.logcdf

jax.scipy.stats.norm.logcdf(x, loc=0, scale=1)

正态分布对数累积分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.norm logcdf。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, k) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, k)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是概率密度函数，jax.scipy.stats.norm.pdf()。

参数：

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 用于评估 CDF 的数组类值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布尺度参数

返回值:

logcdf 值数组。

返回类型:

数组

参见

• jax.scipy.stats.norm.cdf()

• jax.scipy.stats.norm.pdf()

• jax.scipy.stats.norm.sf()

• jax.scipy.stats.norm.logpdf()

• jax.scipy.stats.norm.logsf()

• jax.scipy.stats.norm.isf()

• jax.scipy.stats.norm.ppf()