jax.scipy.stats.norm.cdf

jax.scipy.stats.norm.cdf(x, loc=0, scale=1)

正态累积分布函数。

JAX实现的scipy.stats.norm cdf。

累积分布函数定义为

\[f_{cdf}(x, k) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, k)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是概率密度函数，jax.scipy.stats.norm.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 CDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布的偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布的尺度参数

返回:

累积分布函数值的数组。

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.norm.pdf()

• jax.scipy.stats.norm.sf()

• jax.scipy.stats.norm.logcdf()

• jax.scipy.stats.norm.logpdf()

• jax.scipy.stats.norm.logsf()

• jax.scipy.stats.norm.isf()

• jax.scipy.stats.norm.ppf()