jax.scipy.stats.truncnorm.sf#
- jax.scipy.stats.truncnorm.sf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#
截断正态分布的对数生存函数。
JAX 实现
scipy.stats.truncnormlogsf生存函数定义为
\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累积分布函数，
jax.scipy.stats.truncnorm.cdf()。- 参数：
x – 类数组，评估 SF 的值
a – 类数组，分布形状参数
b – 类数组，分布形状参数
loc – 类数组，分布偏移参数
scale – 类数组，分布尺度参数
- 返回值：
sf 值数组。