jax.scipy.stats.truncnorm.logpdf#
- jax.scipy.stats.truncnorm.logpdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#
截断正态对数概率密度函数。
JAX 实现
scipy.stats.truncnormlogpdf。截断正态概率分布由以下公式给出：
\[\begin{split}f(x, a, b) = \begin{cases} \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} & a \le x \le b \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases}\end{split}\]其中 \(a\) 和 \(b\) 在标准差方面有效地指定为零。JAX 使用 scipy 的命名法，
loc表示中心，scale表示标准差。- 参数：
x – 类数组，要评估 PDF 的值
a – 类数组，分布形状参数
b – 类数组，分布形状参数
loc – 类数组，分布偏移参数
scale – 类数组，分布尺度参数
- 返回值：
logpdf 值的数组。