jax.scipy.stats.truncnorm.logcdf

内容

jax.scipy.stats.truncnorm.logcdf#

jax.scipy.stats.truncnorm.logcdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#

截断正态对数累积分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.truncnorm logcdf

cdf 定义为

\[f_{cdf} = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y) \mathrm{d}y\]

这里 \(f_{pdf}\) 是概率密度函数,jax.scipy.stats.truncnorm.pdf().

参数:
  • x – 数组类,要评估 CDF 的值

  • a – 数组类,分布形状参数

  • b – 数组类,分布形状参数

  • loc – 数组类,分布偏移参数

  • scale – 数组类,分布尺度参数

返回值:

对数累积分布函数值数组。