jax.scipy.special.softmax

jax.scipy.special.softmax(x, /, *, axis=None)

Softmax 函数。

JAX 对 scipy.special.softmax() 的实现。

计算将元素重新缩放到范围 \([0, 1]\) 的函数，使得沿 axis 的元素之和为 \(1\)。

\[\mathrm{softmax}(x) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)}\]

参数：

• x (ArrayLike) – 输入数组

• axis (int | tuple[int, ...] | None | None) – 应计算 softmax 的轴或轴。这些维度中 softmax 输出的总和应为 \(1\)。

返回：

与 x 形状相同的数组。

返回类型：

Array

注意

如果任何输入值为 +inf，结果将全部为 NaN：这反映了在浮点数学的上下文中，inf / inf 是未定义的。

另请参阅

log_softmax()