jax.scipy.special.log_softmax

jax.scipy.special.log_softmax(x, /, *, axis=None)

对数 Softmax 函数。

JAX 实现 scipy.special.log_softmax()

计算 softmax 函数的对数，该函数将元素重新缩放到范围 \([-\infty, 0)\)。

\[\mathrm{log\_softmax}(x)_i = \log \left( \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)} \right)\]

参数：

• x (ArrayLike) – 输入数组

• axis (int | tuple[int, ...] | None | None) – 要计算 log_softmax 的轴或轴。

返回值：

与 x 形状相同的数组

返回类型：

数组

注意

如果任何输入值是 +inf，则结果将全部为 NaN：这反映了在浮点数学中 inf / inf 未定义的事实。

另请参阅

softmax()