jax.scipy.special.log_softmax#

jax.scipy.special.log_softmax(x, /, *, axis=None)[源代码]#

Log-Softmax 函数。

JAX 实现的 scipy.special.log_softmax()

计算 softmax 函数的对数，该函数将元素缩放到 \([-\infty, 0)\) 范围内。

\[\mathrm{log\_softmax}(x)_i = \log \left( \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)} \right)\]
参数:

  • x (ArrayLike) – 输入数组

  • axis (int | tuple[int, ...] | None | None) – 计算 log_softmax 的轴或多个轴。

返回:

与 x 形状相同的数组

返回类型:

Array

注意

如果任何输入值为 +inf，则结果将全部为 NaN：这反映了在浮点数学的上下文中，inf / inf 未定义的事实。

另请参阅

softmax()