jax.numpy.sinh

jax.numpy.sinh(x, /)

计算输入的逐元素双曲正弦值。

numpy.sinh 的 JAX 实现。

双曲正弦定义为

\[sinh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{2}\]

参数:

x (ArrayLike) – 输入数组或标量。

返回:

一个数组，包含 x 的每个元素的双曲正弦值，提升为非精确的 dtype。

返回类型:

Array

注意

jnp.sinh 等效于计算 -1j * jnp.sin(1j * x)。

参见

• jax.numpy.cosh(): 计算输入的逐元素双曲余弦值。

• jax.numpy.tanh(): 计算输入的逐元素双曲正切值。

• jax.numpy.arcsinh(): 计算输入的逐元素双曲正弦的反函数。

示例

>>> x = jnp.array([[-2, 3, 5],
...                [0, -1, 4]])
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.sinh(x)
Array([[-3.627, 10.018, 74.203],
       [ 0.   , -1.175, 27.29 ]], dtype=float32)
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   -1j * jnp.sin(1j * x)
Array([[-3.627+0.j, 10.018-0.j, 74.203-0.j],
       [ 0.   -0.j, -1.175+0.j, 27.29 -0.j]],      dtype=complex64, weak_type=True)

对于复数值输入

>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.sinh(3-2j)
Array(-4.169-9.154j, dtype=complex64, weak_type=True)
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   -1j * jnp.sin(1j * (3-2j))
Array(-4.169-9.154j, dtype=complex64, weak_type=True)