jax.numpy.arcsinh

jax.numpy.arcsinh(x, /)

计算输入的双曲正弦的反函数（逐元素）。

JAX 实现的 numpy.arcsinh。

双曲正弦的反函数定义为：

\[arcsinh(x) = \ln(x + \sqrt{1 + x^2})\]

参数:

x (ArrayLike) – 输入数组或标量。

返回值:

一个与 x 形状相同的数组，其中包含 x 中每个元素的双曲正弦反函数值，并提升为非精确数据类型。

返回类型:

数组

注意

• 对于超出范围 (-inf, inf) 的值，jnp.arcsinh 返回 nan。

• 对于复数输入，jnp.arcsinh 遵循 numpy.arcsinh 的分支切割约定。

另请参阅

• jax.numpy.sinh(): 计算输入的逐元素双曲正弦值。

• jax.numpy.arccosh(): 计算输入的逐元素双曲余弦反函数值。

• jax.numpy.arctanh(): 计算输入的逐元素双曲正切反函数值。

示例

>>> x = jnp.array([[-2, 3, 1],
...                [4, 9, -5]])
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.arcsinh(x)
Array([[-1.444,  1.818,  0.881],
       [ 2.095,  2.893, -2.312]], dtype=float32)

对于复数值输入

>>> x1 = jnp.array([4-3j, 2j])
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.arcsinh(x1)
Array([2.306-0.634j, 1.317+1.571j], dtype=complex64)