jax.numpy.cosh

jax.numpy.cosh(x, /)

计算输入的逐元素双曲余弦。

numpy.cosh 的 JAX 实现。

双曲余弦的定义为

\[cosh(x) = \frac{e^x + e^{-x}}{2}\]

参数:

x (ArrayLike) – 输入数组或标量。

返回:

一个数组，其中包含 x 每个元素的双曲余弦，并提升为非精确 dtype。

返回类型:

Array

注意

jnp.cosh 等效于计算 jnp.cos(1j * x)。

另请参阅

• jax.numpy.sinh(): 计算输入的逐元素双曲正弦。

• jax.numpy.tanh(): 计算输入的逐元素双曲正切。

• jax.numpy.arccosh(): 计算输入的逐元素反双曲余弦值。

示例

>>> x = jnp.array([[3, -1, 0],
...                [4, 7, -5]])
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.cosh(x)
Array([[ 10.068,   1.543,   1.   ],
       [ 27.308, 548.317,  74.21 ]], dtype=float32)
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.cos(1j * x)
Array([[ 10.068+0.j,   1.543+0.j,   1.   +0.j],
       [ 27.308+0.j, 548.317+0.j,  74.21 +0.j]],      dtype=complex64, weak_type=True)

对于复数值输入

>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.cosh(5+1j)
Array(40.096+62.44j, dtype=complex64, weak_type=True)
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.cos(1j * (5+1j))
Array(40.096+62.44j, dtype=complex64, weak_type=True)