jax.numpy.linalg.solve

jax.numpy.linalg.solve(a, b)

求解线性方程组

numpy.linalg.solve() 的 JAX 实现。

对于给定的 a 和 b，求解（批处理的）线性方程组 a @ x = b 的 x。

参数：

• a (ArrayLike) – 形状为 (..., N, N) 的数组。

• b (类数组) – 形状为 (N,) 的数组（对于一维右侧）或 (..., N, M) 的数组（对于批量二维右侧）。

返回：

一个包含线性解结果的数组。如果 b 的形状为 (N,)，则结果的形状为 (..., N)；否则，结果的形状为 (..., N, M)。

返回类型：

数组

另请参阅

• jax.scipy.linalg.solve()：用于求解线性系统的 SciPy 风格 API。

• jax.lax.custom_linear_solve()：无矩阵线性求解器。

示例

一个简单的 3x3 线性系统

>>> A = jnp.array([[1., 2., 3.],
...                [2., 4., 2.],
...                [3., 2., 1.]])
>>> b = jnp.array([14., 16., 10.])
>>> x = jnp.linalg.solve(A, b)
>>> x
Array([1., 2., 3.], dtype=float32)

确认结果确实是系统的解

>>> jnp.allclose(A @ x, b)
Array(True, dtype=bool)