jax.numpy.linalg.solve

内容

jax.numpy.linalg.solve#

jax.numpy.linalg.solve(a, b)[source]#

求解线性方程组

JAX 实现 numpy.linalg.solve().

这将为给定的 a 和 b 求解（批处理）线性方程组 a @ x = b 的 x。

参数：

  • a (ArrayLike) – 形状为 (..., N, N) 的数组。

  • b (ArrayLike) – 形状为 (N,)（对于一维右手边）或 (..., N, M)（对于批处理二维右手边）的数组。

返回值：

包含线性求解结果的数组。如果 b 的形状为 (N,)，则结果的形状为 (..., N)，否则形状为 (..., N, M)。

返回类型：

Array

另请参阅

示例

一个简单的 3x3 线性方程组

>>> A = jnp.array([[1., 2., 3.],
...                [2., 4., 2.],
...                [3., 2., 1.]])
>>> b = jnp.array([14., 16., 10.])
>>> x = jnp.linalg.solve(A, b)
>>> x
Array([1., 2., 3.], dtype=float32)

确认结果解决了该方程组

>>> jnp.allclose(A @ x, b)
Array(True, dtype=bool)
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