jax.numpy.linalg.eigvalsh

jax.numpy.linalg.eigvalsh(a, UPLO='L')

计算厄米特矩阵的特征值。

JAX 实现 numpy.linalg.eigvalsh()。

参数：

• a (ArrayLike) – 形状为 (..., M, M) 的数组，包含厄米特（如果为复数）或对称（如果为实数）矩阵。

• UPLO (str | None) – 指定计算是使用 a 的下三角部分 ('L'，默认）还是上三角部分 ('U')。

返回值：

形状为 (..., M) 的数组，包含特征值，按升序排序。

返回类型：

Array

参见

• jax.numpy.linalg.eig()：一般特征值分解。

• jax.numpy.linalg.eigh()：计算厄米特矩阵的特征值和特征向量。

示例

>>> a = jnp.array([[1, -2j],
...                [2j, 1]])
>>> w = jnp.linalg.eigvalsh(a)
>>> w
Array([-1.,  3.], dtype=float32)