jax.numpy.linalg.eigvalsh

jax.numpy.linalg.eigvalsh(a, UPLO='L')

计算厄米矩阵的特征值。

numpy.linalg.eigvalsh() 的 JAX 实现。

参数:

• a (类数组) – 形状为 (..., M, M) 的数组，包含厄米（如果为复数）或对称（如果为实数）矩阵。

• UPLO (str | None) – 指定计算是使用 a 的下三角部分 ('L'，默认) 还是上三角部分 ('U') 进行。

返回:

一个形状为 (..., M) 的数组，包含按升序排序的特征值。

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.numpy.linalg.eig()：通用特征值分解。

• jax.numpy.linalg.eigh()：计算厄米矩阵的特征值和特征向量。

示例

>>> a = jnp.array([[1, -2j],
...                [2j, 1]])
>>> w = jnp.linalg.eigvalsh(a)
>>> w
Array([-1.,  3.], dtype=float32)