jax.scipy.stats.t.logpdf

jax.scipy.stats.t.logpdf(x, df, loc=0, scale=1)

Student's T 分布的对数概率密度函数。

JAX 实现的 scipy.stats.t logpdf。

Student's T 概率密度函数由下式给出

\[f(x, \nu) = \frac{\Gamma((\nu + 1)/2)}{\sqrt{\pi\nu}\Gamma(\nu/2)}(1 + x^2/\nu)^{(\nu+1)/2}\]

其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数，\(\nu > 0\) 是自由度 (JAX 遵循 scipy 的约定，将其命名为 df)。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于评估 PDF 的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的缩放参数

返回:

对数概率密度函数值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

jax.scipy.stats.t.pdf()