jax.scipy.stats.t.logpdf

jax.scipy.stats.t.logpdf(x, df, loc=0, scale=1)

学生 t 分布的对数概率密度函数。

JAX 实现 scipy.stats.t logpdf。

学生 t 分布的概率密度函数由下式给出：

\[f(x, \nu) = \frac{\Gamma((\nu + 1)/2)}{\sqrt{\pi\nu}\Gamma(\nu/2)}(1 + x^2/\nu)^{(\nu+1)/2}\]

其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函数，而 \(\nu > 0\) 是自由度（JAX 遵循 scipy 的命名约定，将其命名为 df）。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 用于评估 PDF 的数组类型值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类型，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类型，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类型，分布缩放参数

返回值:

对数概率密度值数组。

返回类型:

Array

参见

jax.scipy.stats.t.pdf()