jax.scipy.stats.t.logpdf#

jax.scipy.stats.t.logpdf(x, df, loc=0, scale=1)[source]#

学生t分布的对数概率密度函数。

JAX 实现的 scipy.stats.t logpdf。

学生t分布的概率密度函数由下式给出：

$$f(x,\nu )=\frac{\mathrm{\Gamma }((\nu +1)/2)}{\sqrt{\pi \nu }\mathrm{\Gamma }(\nu /2)}(1+x^2/\nu {)}^{(\nu +1)/2}$$

其中 $\mathrm{\Gamma }$ 是 gamma() 函数，$\nu >0$ 是自由度（JAX 遵循 scipy 的约定，将其命名为 df）。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于评估 PDF 的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布缩放参数

返回:

对数 PDF 值的数组。

返回类型:

Array

参见

jax.scipy.stats.t.pdf()