jax.scipy.stats.poisson.cdf

jax.scipy.stats.poisson.cdf(k, mu, loc=0)

泊松累积分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.poisson cdf。

累积分布函数定义为

\[f_{cdf}(k, p) = \sum_{i=0}^k f_{pmf}(k, p)\]

其中 \(f_{pmf}(k, p)\) 是概率质量函数 jax.scipy.stats.poisson.pmf()。

参数:

• k ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类似数组的值，用于计算CDF（累积分布函数）的值。

• mu ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类似数组的值，分布的形状参数。

• loc ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类似数组的值，分布的偏移参数。

返回值:

累积分布函数（CDF）值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.poisson.pmf()

• jax.scipy.stats.poisson.logpmf()