jax.scipy.stats.gamma.logsf

jax.scipy.stats.gamma.logsf(x, a, loc=0, scale=1)

Gamma 对数生存函数。

JAX 实现 scipy.stats.gamma logsf。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]

其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.gamma.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类型，求 SF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类型，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类型，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类型，分布尺度参数

返回值:

logsf 值数组。

返回类型:

数组

参见

• jax.scipy.stats.gamma.cdf()

• jax.scipy.stats.gamma.pdf()

• jax.scipy.stats.gamma.sf()

• jax.scipy.stats.gamma.logcdf()

• jax.scipy.stats.gamma.logpdf()