jax.scipy.stats.gamma.logsf

jax.scipy.stats.gamma.logsf(x, a, loc=0, scale=1)

伽马分布对数生存函数。

scipy.stats.gamma logsf 的 JAX 实现。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]

其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.gamma.cdf()。

参数:

• x ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，用于评估 SF 的值

• a ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，分布形状参数

• loc ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，分布偏移参数

• scale ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，分布尺度参数

返回:

对数 SF 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gamma.cdf()

• jax.scipy.stats.gamma.pdf()

• jax.scipy.stats.gamma.sf()

• jax.scipy.stats.gamma.logcdf()

• jax.scipy.stats.gamma.logpdf()