jax.scipy.stats.gamma.logcdf

jax.scipy.stats.gamma.logcdf(x, a, loc=0, scale=1)

伽马对数累积分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.gamma logcdf。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, a) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是概率密度函数，jax.scipy.stats.gamma.pdf().

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，要评估 CDF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 数组类，分布尺度参数

返回值:

对数累积分布函数值数组。

返回类型:

数组

另请参见

• jax.scipy.stats.gamma.cdf()

• jax.scipy.stats.gamma.pdf()

• jax.scipy.stats.gamma.sf()

• jax.scipy.stats.gamma.logpdf()

• jax.scipy.stats.gamma.logsf()