jax.scipy.stats.gamma.logcdf

jax.scipy.stats.gamma.logcdf(x, a, loc=0, scale=1)

伽马对数累积分布函数。

JAX实现的 scipy.stats.gamma logcdf。

累积分布函数定义为

\[f_{cdf}(x, a) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是概率密度函数，jax.scipy.stats.gamma.pdf()。

参数:

• x ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，用于评估CDF的值

• a ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，分布形状参数

• loc ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，分布偏移参数

• scale ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex ) – 类数组，分布尺度参数

返回:

对数累积分布函数值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gamma.cdf()

• jax.scipy.stats.gamma.pdf()

• jax.scipy.stats.gamma.sf()

• jax.scipy.stats.gamma.logpdf()

• jax.scipy.stats.gamma.logsf()