jax.scipy.ndimage.map_coordinates#

jax.scipy.ndimage.map_coordinates(input, coordinates, order, mode='constant', cval=0.0)[源代码]#

使用插值将输入数组映射到新的坐标。

scipy.ndimage.map_coordinates() 的 JAX 实现

给定一个输入数组和一组坐标，此函数返回输入数组在这些坐标处的插值。

参数:

  • input ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 用于插值的 N 维输入数组。

  • coordinates ( Sequence[Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex]) – 长度为 N 的数组序列，指定评估插值值的坐标。

  • order ( int) –

    插值的阶数。JAX 支持以下几种：

    • 0: 最近邻

    • 1: 线性

  • mode ( str) – 根据给定的模式填充输入边界之外的点。JAX 支持以下几种模式之一：('constant', 'nearest', 'mirror', 'wrap', 'reflect')。请注意，JAX 中的 'wrap' 模式的行为类似于 SciPy 中的 'grid-wrap' 模式，而 JAX 中的 'constant' 模式的行为类似于 SciPy 中的 'grid-constant' 模式。这种差异是由 SciPy 中这些模式的早期错误 (scipy/scipy#2640) 引起的，JAX 首先通过更改现有模式的行为修复了该错误，然后 SciPy 通过添加具有新名称的模式（而不是修复现有模式）修复了该错误，以实现向后兼容性。默认值为 ‘constant’。

  • cval ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 如果 mode='constant'，则用于填充输入边界之外的值。默认值为 0.0。

返回值:

指定坐标处的插值。

示例

>>> input = jnp.arange(12.0).reshape(3, 4)
>>> input
Array([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.,  7.],
       [ 8.,  9., 10., 11.]], dtype=float32)
>>> coordinates = [jnp.array([0.5, 1.5]),
...                jnp.array([1.5, 2.5])]
>>> jax.scipy.ndimage.map_coordinates(input, coordinates, order=1)
Array([3.5, 8.5], dtype=float32)

注意

由于 JAX 修复了一个未解决的错误，边界附近的插值与 scipy 函数不同；请参阅 jax-ml/jax#11097。此函数按照 SciPy 的文档解释 mode 参数，而不是按照 SciPy 的实现解释。