jax.numpy.setxor1d#

jax.numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False, *, size=None, fill_value=None)[源代码]#

计算两个数组中元素的集合异或。

numpy.setxor1d() 的 JAX 实现。

因为 setxor1d 的输出大小取决于数据，所以该函数与 JIT 或其他 JAX 转换不兼容。

参数:

  • ar1 (ArrayLike) – 第一个要进行异或运算的值的数组。

  • ar2 (ArrayLike) – 第二个要进行异或运算的值的数组。

  • assume_unique (bool) – 如果为 True，则假设输入数组包含唯一值。这允许更高效的实现，但是如果 assume_unique 为 True 且输入数组包含重复项，则行为未定义。默认为：False。

  • size (int | None | None) – 如果指定，则仅返回前 size 个排序元素。如果元素少于 size 所指示的数量，则返回值将用 fill_value 填充，并且返回的索引将用超出范围的索引填充。

  • fill_value (ArrayLike | None | None) – 当指定了 size 并且元素少于指示的数量时，用 fill_value 填充剩余的条目。默认为异或结果中的最小值。

返回值:

一个数组，其中包含恰好在一个输入数组中找到的值。

返回类型:

数组

另请参阅

示例

>>> ar1 = jnp.array([1, 2, 3, 4])
>>> ar2 = jnp.array([3, 4, 5, 6])
>>> jnp.setxor1d(ar1, ar2)
Array([1, 2, 5, 6], dtype=int32)