jax.numpy.intersect1d#

jax.numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False, *, size=None, fill_value=None)[源代码]#

计算两个一维数组的集合交集。

numpy.intersect1d() 的 JAX 实现。

由于 intersect1d 的输出大小取决于数据，因此该函数通常与 jit() 和其他 JAX 转换不兼容。JAX 版本添加了可选的 size 参数，必须静态指定该参数才能在这些上下文中使用 jnp.intersect1d。

参数:

  • ar1 (ArrayLike) – 第一个要计算交集的数组。

  • ar2 (ArrayLike) – 第二个要计算交集的数组。

  • assume_unique (bool) – 如果为 True，则假设输入数组包含唯一值。这允许更高效的实现，但如果 assume_unique 为 True 且输入数组包含重复项，则行为未定义。默认值：False。

  • return_indices (bool) – 如果为 True，则返回索引数组，指定交集值首次出现在输入数组中的位置。

  • size (int | None | None) – 如果指定，则仅返回前 size 个排序元素。如果元素少于 size 指示的元素，则返回值将用 fill_value 填充，并且返回的索引将用超出范围的索引填充。

  • fill_value (ArrayLike | None | None) – 当指定 size 且元素少于指示的数量时，用 fill_value 填充剩余条目。默认为交集中的最小值。

返回值:

一个数组 intersection，或者如果 return_indices=True，则返回数组元组 (intersection, ar1_indices, ar2_indices)。返回的值为

  • intersection: 一个一维数组，包含同时出现在 ar1 和 ar2 中的每个值。

  • ar1_indices: (如果 return_indices=True 则返回) 一个形状为 intersection.shape 的数组，包含 intersection 中值在扁平化后的 ar1 中的索引。对于一维输入，intersection 等效于 ar1[ar1_indices]。

  • ar2_indices: (如果 return_indices=True 则返回) 一个形状为 intersection.shape 的数组，包含 intersection 中值在扁平化后的 ar2 中的索引。对于一维输入，intersection 等效于 ar2[ar2_indices]。

返回类型:

Array | tuple[Array, Array, Array]

另请参阅

示例

>>> ar1 = jnp.array([1, 2, 3, 4])
>>> ar2 = jnp.array([3, 4, 5, 6])
>>> jnp.intersect1d(ar1, ar2)
Array([3, 4], dtype=int32)

计算带索引的交集

>>> intersection, ar1_indices, ar2_indices = jnp.intersect1d(ar1, ar2, return_indices=True)
>>> intersection
Array([3, 4], dtype=int32)

ar1_indices 给出了交集值在 ar1 中的索引

>>> ar1_indices
Array([2, 3], dtype=int32)
>>> jnp.all(intersection == ar1[ar1_indices])
Array(True, dtype=bool)

ar2_indices 给出了交集值在 ar2 中的索引

>>> ar2_indices
Array([0, 1], dtype=int32)
>>> jnp.all(intersection == ar2[ar2_indices])
Array(True, dtype=bool)