jax.numpy.logspace

jax.numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)

生成对数间隔的值。

numpy.logspace() 的 JAX 实现。

参数:

• start (类数组) – 标量或数组。用于指定起始值。起始值为 base ** start。

• stop (类数组) – 标量或数组。用于指定停止值。结束值为 base ** stop。

• num (int) – int，可选，默认值=50。要生成的值的数量。

• endpoint (bool) – bool，可选，默认值=True。如果为True，则在结果中包含 stop 值。如果为False，则排除 stop 值。

• base (类数组) – 标量或数组，可选，默认值=10。指定对数的底数。

• dtype (DTypeLike | None | None) – 可选。指定输出的数据类型。

• axis (int) – int，可选，默认值=0。生成对数空间的轴。

返回:

对数数组。

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.numpy.arange()：给定起始点和步长值，生成 N 个均匀间隔的值。

• jax.numpy.linspace()：生成均匀间隔的值。

• jax.numpy.geomspace()：生成几何间隔的值。

示例

列出1（10 ** 0）和 100（10 ** 2）之间 5 个对数间隔的值

>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.logspace(0, 2, 5)
Array([  1.   ,   3.162,  10.   ,  31.623, 100.   ], dtype=float32)

列出1（10 ** 0）和 100（10 ** 2）之间 5 个对数间隔的值，不包括端点

>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.logspace(0, 2, 5, endpoint=False)
Array([ 1.   ,  2.512,  6.31 , 15.849, 39.811], dtype=float32)

列出1（2 ** 0）和 4（2 ** 2）之间以 2 为底的 7 个对数间隔的值

>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.logspace(0, 2, 7, base=2)
Array([1.   , 1.26 , 1.587, 2.   , 2.52 , 3.175, 4.   ], dtype=float32)

多维对数空间

>>> start = jnp.array([0, 5])
>>> stop = jnp.array([5, 0])
>>> base = jnp.array([2, 3])
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.logspace(start, stop, 5, base=base)
Array([[  1.   , 243.   ],
       [  2.378,  61.547],
       [  5.657,  15.588],
       [ 13.454,   3.948],
       [ 32.   ,   1.   ]], dtype=float32)