jax.numpy.arange#

jax.numpy.arange(start, stop=None, step=None, dtype=None, *, device=None)[源代码]#

创建一个等间隔数值的数组。

JAX 实现的 numpy.arange()，基于 jax.lax.iota() 实现。

类似于 Python 的 range() 函数，可以使用以下几种不同的位置签名进行调用

  • jnp.arange(stop): 生成从 0 到 stop 的值，步长为 1。

  • jnp.arange(start, stop): 生成从 start 到 stop 的值，步长为 1。

  • jnp.arange(start, stop, step): 生成从 start 到 stop 的值，步长为 step。

与 Python 的 range() 函数一样，起始值是包含的，而结束值是不包含的。

参数:

  • start (ArrayLike | DimSize) – 区间的起始值，包含在内。

  • stop (ArrayLike | DimSize | None | None) – 区间的可选结束值，不包含在内。如果未指定，则 (start, stop) = (0, start)

  • step (ArrayLike | None | None) – 区间的可选步长。默认值 = 1。

  • dtype (DTypeLike | None | None) – 返回数组的可选数据类型；如果未指定，则将通过 start、stop 和 step 的类型提升来确定。

  • device (xc.Device | Sharding | None | None) – (可选) Device 或 Sharding，创建的数组将被提交到该设备或分片。

返回:

从 start 到 stop 的等间隔数值数组，间隔为 step。

返回类型:

数组

注意

使用浮点数 step 参数的 arange 可能会由于浮点数误差的累积而导致意外的结果，尤其是对于像 float8_* 和 bfloat16 这样的低精度数据类型。为了避免精度误差，请考虑生成一个整数范围，并将其缩放到所需的范围。例如，与其这样

jnp.arange(-1, 1, 0.01, dtype='bfloat16')

不如生成一个整数序列，并对其进行缩放会更准确

(jnp.arange(-100, 100) * 0.01).astype('bfloat16')

示例

单参数版本仅指定 stop 值

>>> jnp.arange(4)
Array([0, 1, 2, 3], dtype=int32)

传递浮点数 stop 值会导致浮点数结果

>>> jnp.arange(4.0)
Array([0., 1., 2., 3.], dtype=float32)

双参数版本指定 start 和 stop，step=1

>>> jnp.arange(1, 6)
Array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)

三参数版本指定 start、stop 和 step

>>> jnp.arange(0, 2, 0.5)
Array([0. , 0.5, 1. , 1.5], dtype=float32)

另请参阅