jax.numpy.corrcoef

jax.numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True)

返回皮尔逊积矩相关系数。

numpy.corrcoef() 的 LAX 后端实现。

原始文档字符串如下。

有关更多详细信息，请参阅 cov 的文档。相关系数矩阵 R 与协方差矩阵 C 之间的关系为

\[R_{ij} = \frac{ C_{ij} } { \sqrt{ C_{ii} C_{jj} } }\]

R 的值介于 -1 到 1 之间（包括）。

参数：:

• x (array_like) – 包含多个变量和观测值的 1 维或 2 维数组。 x 的每一行代表一个变量，每一列代表所有这些变量的单个观测值。另请参阅下面的 rowvar。

• y (array_like, optional) – 一组额外的变量和观测值。 y 与 x 具有相同的形状。

• rowvar (bool, optional) – 如果 rowvar 为 True（默认），则每一行代表一个变量，观测值在列中。否则，关系将被转置：每一列代表一个变量，而行包含观测值。

返回值：:

R – 变量的相关系数矩阵。

返回类型：:

ndarray