jax.numpy.column_stack

jax.numpy.column_stack#

jax.numpy.column_stack(tup)[source]#

按列堆叠数组。

JAX 的 numpy.column_stack() 实现。

对于两个或更多维度的数组，这等效于 jax.numpy.concatenate()，其中 axis=1。

参数：

  • tup (np.ndarray | Array | Sequence[ArrayLike]) – 要堆叠的数组序列；每个数组必须具有相同的领先维度。输入数组将被提升到至少秩 2。如果给定单个数组，它将等效于 tup = unstack(tup)，但实现将避免显式拆分。

  • dtype – 可选的输出数组数据类型。如果未指定，则数据类型将根据 类型提升语义 中描述的类型提升规则确定。

返回值:

堆叠后的结果。

返回类型:

数组

参见

示例

标量值

>>> jnp.column_stack([1, 2, 3])
Array([[1, 2, 3]], dtype=int32, weak_type=True)

一维数组

>>> x = jnp.arange(3)
>>> y = jnp.ones(3)
>>> jnp.column_stack([x, y])
Array([[0., 1.],
       [1., 1.],
       [2., 1.]], dtype=float32)

二维数组

>>> x = x.reshape(3, 1)
>>> y = y.reshape(3, 1)
>>> jnp.column_stack([x, y])
Array([[0., 1.],
       [1., 1.],
       [2., 1.]], dtype=float32)
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