jax.numpy.hstack

jax.numpy.hstack(tup, dtype=None)

水平堆叠数组。

numpy.hstack() 的 JAX 实现。

对于一维或多维数组，这等效于使用 axis=1 的 jax.numpy.concatenate()。

参数:

• tup (np.ndarray | Array | Sequence[ArrayLike]) – 要堆叠的数组序列；除了第二个轴之外，每个数组都必须具有相同的形状。输入数组将至少提升为 1 阶。如果给出一个数组，它将被视为等效于 tup = unstack(tup)，但实现将避免显式解堆叠。

• dtype (DTypeLike | None | None) – 结果数组的可选 dtype。如果未指定，则将通过 类型提升语义 中描述的类型提升规则来确定 dtype。

返回:

堆叠的结果。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.stack(): 沿任意轴堆叠

• jax.numpy.concatenate(): 沿现有轴连接。

• jax.numpy.vstack(): 垂直堆叠，即沿轴 0。

• jax.numpy.dstack(): 深度堆叠，即沿轴 2。

示例

标量值

>>> jnp.hstack([1, 2, 3])
Array([1, 2, 3], dtype=int32, weak_type=True)

一维数组

>>> x = jnp.arange(3)
>>> y = jnp.ones(3)
>>> jnp.hstack([x, y])
Array([0., 1., 2., 1., 1., 1.], dtype=float32)

二维数组

>>> x = x.reshape(3, 1)
>>> y = y.reshape(3, 1)
>>> jnp.hstack([x, y])
Array([[0., 1.],
       [1., 1.],
       [2., 1.]], dtype=float32)