jax.numpy.atleast_2d#

jax.numpy.atleast_2d(*arys)[源代码]#

将输入转换为至少具有 2 个维度的数组。

numpy.atleast_2d() 的 JAX 实现。

参数:
  • arguments. (零个多个类似数组)

  • arys (ArrayLike)

返回:

对应于输入值的数组或数组列表。形状为 () 的数组被转换为形状 (1, 1),形状为 (N,) 的一维数组被转换为形状 (1, N),所有其他形状的数组都保持不变返回。

返回类型:

数组 | 数组列表[数组]

示例

标量参数被转换为大小为 1 的二维数组

>>> x = jnp.float32(1.0)
>>> jnp.atleast_2d(x)
Array([[1.]], dtype=float32)

一维参数的形状会预先添加一个单位维度

>>> y = jnp.arange(4)
>>> jnp.atleast_2d(y)
Array([[0, 1, 2, 3]], dtype=int32)

更高维度的输入保持不变返回

>>> z = jnp.ones((2, 3))
>>> jnp.atleast_2d(z)
Array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]], dtype=float32)

可以一次将多个参数传递给该函数,在这种情况下,将返回一个结果列表

>>> jnp.atleast_2d(x, y)
[Array([[1.]], dtype=float32), Array([[0, 1, 2, 3]], dtype=int32)]